威尼斯人导航:可帮助管理部门快速掌握水质和藻类的现状及变化趋势

记者从水利水电工程科学国家重点实验室的武汉大学,为了建立南水北调工程水质安全保障,我们的研究人员正在积极探索水质变化的规律。，开发预警指标体系，成功构建大数据水质智能预警模型，推出中线水质预警仿真平台。为确保中线干渠供水安全，“取脉井”是第一步。为此,科研团队聚集沿着线自动监控数据,辅以计算机可视化仿真数据显示,可以直观地了解水质的时间和地理变化干线1277公里的运河,然后结合化学和生物过程的基本理论来分析变化的原因,然后准确地掌握水质波动背后的法律。

同时,科研团队建立一个联合风险分布预测水生态基于水质变化的数据点在中央线和水质预测模型的计算结果,有效地克服前面的风险预测能力不足和不完整的联合风险问题的回应。

中线干渠内藻类异常增殖，对水质产生巨大影响。然而，藻类的分布特征和增殖驱动机制尚不明确等是藻类管理和控制面临的难题。科研团队分析了中线藻类的变化趋势和分布，找出影响藻类生长的主要环境因素。耦合模型在不同工作场景主要运河水闸构造实现藻类预测不同的流入和闸门调度情况,符合操作运行和水质模型的改进预测的行政管理的需要。

随着科研工作的不断深入，科研团队已经实现了大量的保障供水安全的技术手段，那么如何将这些技术集中在一个简单易用的统一平台上呢?为此，科研组集成了水质信息可视化模块、三维仿真模块和水质藻类耦合模型，构建了南水北调中线工程水质预警仿真平台。通过这个平台，工作人员只需要用鼠标点击几个按钮就可以随时在中线“查询”水质，并预测后期水质变化。整体预测准确率可达90%以上，可帮助管理部门快速掌握水质和藻类的现状及变化趋势，并进行准确判断和及时处理。与同类平台相比，该应用也更具实用性、智能化和针对性。